#Claude Code

Glowin
4周前
就在今天,AI圈发生了一件大事!Anthropic 家的明星产品 Claude Code,v1.0.33 版本的代码惨遭安全大佬逆向工程,超过五万行的混淆源码被硬核分析,完整的技术架构和实现机制被扒得一干二净,相关分析资料直接在 GitHub 上开源! 💡 核心技术架构全解析 shareAI-lab 团队通过逆向工程,揭示了 Claude Code 背后复杂的系统设计。这绝不是一个简单的套壳产品,其内部机制堪称精妙。 🤖 分层多智能体架构 (Layered Multi-Agent Architecture) Claude Code的大脑复杂如同一个团队,它内置了一个主智能体(Main Agent)负责核心调度,多个子智能体(Sub-agent)负责隔离执行任务,还有专门的任务智能体(Task-specific Agent)来处理并发请求。 每个智能体都有独立的权限和资源,像一个分工明确的高效项目组。 💡 实时转向与响应机制 (Real-time Steering) 打字就有响应的丝滑体验是怎么做到的?答案是基于 h2A(双缓冲异步消息队列)的实时转向机制。这个设计实现了零延迟的消息传递和高吞吐,让系统在处理复杂任务时也能做到非阻塞的实时流式响应,用户体验直接拉满。 🌱 智能上下文管理 (Intelligent Context Management) 上下文太长怎么办?Claude Code 内置了一套智能压缩算法。当 Token 消耗达到阈值时,系统会自动触发压缩器,保留关键信息,并利用一个名为 的文件进行长期记忆存储。 💸 固若金汤的安全保障 (Reinforced Security) 安全是生命线!Claude Code 设计了从 UI 到工具执行的整整六层权限验证系统。 不仅如此,它还为工具执行配备了沙盒环境,并设置了多级过滤器来防止恶意输入。这套组合拳下来,安全性直接碾压一众对手。 你怎么看这次 Claude Code 源码被分析事件? 评论区聊聊!
indigo
3个月前
Anthropic 的第二份经济指数报告,详细研究了 AI 对软件开发的影响,数据来自 Claude AI 和 Claude Code 上 500,000 次编码相关的交互!AI 正在迅速从辅助编码转向自动化编码,特别是在用 Claude Code 这样的专业工具时 。这种转变对前端和移动应用界面开发的影响最为显著,这些领域的入门级工作可能最早被颠覆。 初创公司正积极拥抱这些先进的 AI 工具以获取竞争优势,而大型企业的采用则相对滞后 ,AI 可能加剧不同规模组织之间的发展差距。以下是报告的主要发现: 编码代理(Claude Code)更倾向于自动化 - Claude Code 上的对话中,79% 被识别为“自动化”(AI 直接执行任务),而 Claude AI 上只有 49% 。 这表明,随着 AI 代理变得更加普遍,任务自动化可能会增加; - 在自动化类型中,“反馈循环”(AI 自主完成任务,但需要人类验证帮助)在 Claude Code 上几乎是 Claude AI 的两倍(35.8% 对 21.3%)。 “指令式”(AI 以最少的用户交互完成任务)在 Claude Code 上也更高(43.8% 对 27.5%); - 相比之下,所有“增强”(AI 协作并增强人类能力)的模式,包括“学习”,在 Claude Code 上的使用率都远低于 Claude AI; - 专门的、以编码为重点的代理(如 Claude Code)与用户通过聊天机器人界面与大型语言模型交互的标准方式之间存在差异; 开发者普遍使用 AI 构建面向用户的应用程序 - Web 开发语言(如 JavaScript、TypeScript、HTML、CSS)是数据集中最常用的编程语言,合计占查询的很大比例(JavaScript 和 TypeScript 占 31%,HTML 和 CSS 占 28%); - 用户界面 (UI) 和用户体验 (UX) 相关的任务是主要的编码用途之一,例如“UI/UX 组件开发”和“Web 和移动应用程序开发”分别占对话的 12% 和 8%; - 专注于制作简单应用程序和用户界面的工作可能会比纯粹专注于后端的工作更早受到 AI 系统的颠覆 。 这种趋势被称为“vibe coding”,开发者用自然语言描述期望结果,让 AI 处理实现细节; 初创公司是 Claude Code 的主要早期采用者,而企业采用滞后 - 初步分析估计,Claude Code 上 32.9% 的对话服务于初创公司相关的工作,而只有 23.8% 被识别为企业相关应用; - 这种采用差距表明,灵活的组织在使用尖端 AI 工具方面领先于传统企业 。 这可能转化为显著的竞争优势; - 个人(学生、学者、个人项目开发者)也是编码辅助工具的重要采用者,占两个平台交互的一半; 报告提出了一些问题,例如随着 AI 能力的进步,人类在编码过程中的参与度是否会持续存在,或者是否会转向更完全的自动化 。开发者角色可能会发生转变,更多地转向管理和指导 AI 系统,而不是亲自编写代码 。AI 编码能力的提高可能对 AI 自身的开发产生影响,可能加速 AI 领域的突破👀
宝玉
5个月前
Steve 还在继续推销 Claude Code:又是一个深夜的 Claude Code 相关帖子。首先,如果你刚到这里,可能有点晕:Claude Code 不是 Claude 3.7 Sonnet,也不是你在 Claude ai 上看到的任何“Claude系列产品”。虽然名字都带 Claude,但 Claude Code 是一个完全不同的、全新的、实验性工具。它也是由 Anthropic 公司(也就是 Claude 系列的制造者)推出的。 Claude Code(简称CC)是一个新型的编程助手,有意思的是,它只运行在终端里。对,就是那个 xterm,bash,或者某种半死不活的WSL终端。所以当你使用它的时候,会感到一种奇妙的“复古未来主义”感——好像是80年代末的人想象中的AI世界,现在居然成真了。 简单来说,Claude Code 就是我们去年期待 Devin 会成为的样子。但去年12月 Devin 一推出,大家就哈哈一笑,然后转身就忘了它。但 Claude Code 可不是闹着玩的,它是货真价实的 AI 软件工程师,完全配得上这个称号。有趣的是,它似乎完全放弃了流行的 RAG(检索增强生成)技术,Anthropic 干脆直接让 Claude 自己去思考、自己去折腾。 我要坦白:我对 Claude Code 上瘾了。根本停不下来。我这不是夸张修辞,而是真的完全不知道该如何合上电脑去睡觉。因为 Claude Code 一直在干活。它不断地解决一个又一个的大问题。我一次次地扔给它更难、更复杂的任务,它连眼睛都不眨一下,嚼吧嚼吧就吞下去了。 你玩过以前那个《刺客信条》游戏吗?好像是罗马那代吧,游戏后期你建立了庞大的情报网络,只需坐在家里派遣手下出去完成任务,自己完全不用动手。但这种“运筹帷幄”的感觉,居然和亲自出去“跑地图”一样爽。还记得吗?对,现在 Claude Code 给人的感觉就像这样。 知道吗?按照现在的发展速度,我估计再过两三个月,我们就能这么对 CC 说:“嘿,哥们儿,你去给我写点测试吧。把我过去二十年一直偷懒没写测试的代码,全给我补上。记得要写得漂亮一点、有创造性一点,严格按照咱们的测试规范来。” 然后你给它账户里塞进五千美元,让它开动脑筋,跑去一个分支上默默地干活,持续一两个星期,主要的耗时其实就是在等待你那满是I/O操作的构建任务。有一天,你终于等来了期盼已久的邮件,邮件上只有两个字:“打钱”。再过几周之后,你发现项目的测试覆盖率居然从10%变成了90%,让你在百年归老之后能顺利进入“好程序员的天堂”。 接下来,所有的代码助手们都会学 CC 的这套模式,各自用不同的方式模仿它。此时此刻,它们都已经在拼命地赶上 CC 的脚步了。因为是的,回答你们所有人重复了无数遍的问题:Claude Code 确实就是那么厉害。 一场全新的 AI 代码助手大战,现在正式开始了!